딥러닝 하는 의사
684
구독자
32
영상
최근 영상
Image to Image Schrödinger Bridge 2편
Image-to-Image Schrödinger Bridge 1편
해석학 개론 - 3. 위상공간의 정의와 유클리드 공간의 위상적 성질
해석학 개론 - 4. 몇 가지 증명
해석학 개론 - 1. 실수 체계
[수덕후 세미나] 양자컴퓨터를 위한 양자정보이론 개론
해석학 개론 - 2. 무한의 초보적인 성질
딥러닝을 위한 수리통계학 8 문제풀이, VAE, Glow
딥러닝을 위한 수리통계학 7 - 추정
딥러닝을 위한 수리통계학 6 - 극한분포와 확률수렴, Random Forest
딥러닝을 위한 수리통계학 5 - 극한분포와 확률수렴
딥러닝을 위한 수리통계학 4 - 변수변환 (Change of Variables)
딥러닝을 위한 수리통계학 3 - 여러 가지 확률분포
딥러닝을 위한 수리통계학 2 - 다차원 확률변수의 확률분포, 수리통계학과 기하학
딥러닝을 위한 수리통계학 1 - 확률분포
공대생을 위한 선형대수와 군 - 15. Spectral Theorem, Singular Value Decomposition, Principle Component Analysis
공대생을 위한 선형대수와 군 - 14. Bilinear form, generalization of inner product
공대생을 위한 선형대수와 군 - 13. CVP, LSM의 대수적 해법
공대생을 위한 선형대수와 군 - 12. Orthogonal group, Inner product space의 기본 성질
공대생을 위한 선형대수와 군 - 11. Diagonalization, Orthogonal Group의 소개
공대생을 위한 선형대수와 군 - 10. Eigenvalue, Eigenvector, Diagonalization
공대생을 위한 선형대수와 군 - 9. Determinant
공대생을 위한 선형대수와 군 - 8. 선형대수학의 기본정리, Change of Basis
공대생을 위한 선형대수와 군 - 7. Rank Theorem, Dual Space
공대생을 위한 선형대수와 군 - 6. Dimension Theorem, Rank Theorem
수리통계학과 기하학
공대생을 위한 선형대수와 군 - 5. Linear map
공대생을 위한 선형대수와 군 - 4. 우리의 철학, Lagrange Interpolation Formula
공대생을 위한 선형대수와 군 - 3. Basis, Dimension
공대생을 위한 선형대수와 군 - 2. Vector Space, Subspace, Isomorphism