한경훈
3.5K
구독자
46
영상
최근 영상
[딥러닝II] 18강. 합성곱 신경망 구현
[딥러닝II] 17강. max pooling층 역전파
[딥러닝II] 16강. 합성곱층 역전파
[딥러닝II] 15강. im2col
[딥러닝II] 14강. max pooling
[딥러닝II] 13강. 텐서의 합성곱
[딥러닝II] 12강. 행렬의 합성곱
[딥러닝II] 11강. 텐서
[딥러닝II] 10강. 하이퍼파라미터 튜닝
[딥러닝II] 9강. 심층신경망 구현
[딥러닝II] 8강. 과적합
[딥러닝II] 7강. 배치 정규화
[딥러닝II] 6강. Xavier/He 초기값
[딥러닝 II] 5강. 옵티마이저 벤치마크
[딥러닝II] 4강. optimizer: Adam
[딥러닝II] 3강. optimizer: AdaGrad, RMSProp
[딥러닝II] 2강. optimizer: Momentum, NAG
[딥러닝II] 1강. optimizer: SGD
[딥러닝III] 13강. seq2seq (기계번역과 챗봇의 원리)
[딥러닝III] 12강. 문장 생성
[딥러닝I] 15강. 역전파를 통한 학습 구현
[딥러닝III] 11강. RNN 언어모델의 개선 (LSTM, multi-layer, dropout, weight tying)
[딥러닝I] 14강. softmax with loss층 역전파
[딥러닝I] 13강. sigmoid층과 relu층 역전파
[딥러닝III] 10강. LSTM
[딥러닝I] 12강. affine층 역전파
[딥러닝III] 9강. RNN 언어모델의 구현과 학습
[딥러닝I] 11강. 계산 그래프
[딥러닝III] 8강. RNN층의 시간에 대한 역전파
[딥러닝III] 7강. 순환신경망과 언어모델