hanyoseob
3.8K
구독자
31
영상
최근 영상
최적화 강의 - 002 Optimization method 이란 ?
최적화 강의 - 001 Inverse problem 이란 ?
CUDA 강의 - 000 트레일러 영상
최적화 강의 - 000 Gradient descent method: Solution of a Linear system
최적화 강의 - 000 Gradient descent method (경사하강법)
신호처리 강의 - 006 함수의 transpose, 어떻게 표현되니?
신호처리 강의 - 005 콘볼루션 과 푸리에 트렌스폼, 메트릭스 곱으로 어떻게 표현되니?
머신러닝/딥러닝 강의 - 016 CycleGAN: 한방에 끝내기
신호처리 강의 - 004 Separability 와 Dimension Embedding, MobileNet 에 어떻게 적용되니?
머신러닝/딥러닝 강의 - 015 Python 에서 C/C++ 과 CUDA C 호출하기
머신러닝/딥러닝 강의 - 014 pix2pix 한방에 끝내기
신호처리 강의 - 003 콘볼루션 연산, 푸리에 트렌스폼이랑 무슨 사이니 ?
머신러닝/딥러닝 강의 - 013 DCGAN 한방에 끝내기
신호처리 강의 - 002 푸리에 트렌스폼, 어디에 적용되니 ?
논문작성 꿀팁 - 004 Octave 로 MATLAB code 실행하기
신호처리 강의 - 001 푸리에 트렌스폼, 어디까지 해봤니 ?
머신러닝/딥러닝 강의 - 012 ResNet: Image regression & results
머신러닝/딥러닝 강의 - 011 ResNet: ResBlock & Pixel Shuffle
머신러닝/딥러닝 강의 - 010 Image regression framework 구축하기 (2부)
머신러닝/딥러닝 강의 - 009 Image regression framework 구축하기 (1부)
논문작성 꿀팁 - 003 ParaView 를 이용한 3D Rendering 하기
논문작성 꿀팁 - 002 Artifact images 생성하기
머신러닝/딥러닝 강의 - 008 Code 최적화 & parser 추가하기
머신러닝/딥러닝 강의 - 007 UNet testing 시키기
머신러닝/딥러닝 강의 - 006 UNet training 시키기
머신러닝/딥러닝 강의 - 005 Data loader & transform 구현하기
머신러닝/딥러닝 강의 - 004 UNet 네트워크 구현하기
머신러닝/딥러닝 강의 - 003 UNet 데이터셋 전처리 하기
논문작성 꿀팁 - 001 MATLAB 에서 margin 없이 figure 출력하기
머신러닝/딥러닝 강의 - 002 무료 GPU 플렛폼 Colab 사용기